Konditionen · Inhouse

Preise & Konditionen

Wir arbeiten Inhouse und stellen jedes Angebot individuell zusammen. Die folgenden Eckpunkte geben Ihnen einen Anhaltspunkt für die Größenordnung.

Drei Paket-Bausteine

Workshop, Vortrag und Folge-Sessions sind so aufgebaut, dass sie einzeln gebucht oder kombiniert werden können. Die meisten Kunden starten mit einem Vortrag oder einem kompakten Workshop und ergänzen Folge-Sessions im Quartals-Rhythmus.

Format A
Vortrag
auf Anfrage/ 90 min
  • 90 Minuten inkl. Q&A
  • Inhouse vor Ort oder remote
  • Bis ca. 200 Teilnehmende
  • Aufzeichnung auf Wunsch
  • Optionale Co-Moderation für Mixed-Publikum
Vortrag anfragen
Format C
Folge-Sessions
290 €/ Stunde
  • 261 €/h ab 20h pro Quartal
  • Office Hours, Pair-Sessions, Architektur-Reviews
  • Remote oder vor Ort
  • Auf das Team zugeschnitten, kein festes Curriculum
  • Multiplikator-Begleitung für interne Champions
Folge-Setup anfragen

Was im Workshop-Preis enthalten ist

Vorbereitung

Vorgespräch, Bedarfsanalyse, Pre-Flight-Setup-Check mit Ihrer IT, Anpassung an Ihren Tech-Stack.

Durchführung

1,5 oder 2 volle Tage Trainerleistung, sämtliche Slides, Handouts und Custom Commands.

Practice-Repo

Vorbereitetes Übungs-Repository in Ihrer Hauptsprache (C#, Java, Python, TypeScript …) mit Bug-Hunt-Übungen und Pipeline-Skelett.

Nachbereitung

Inhaltliche Workshop-Zusammenfassung und Management-Summary mit KPIs für interne Multiplikation.

Was on top kommt

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Reise & Spesen

Bei Vor-Ort-Workshops nach Aufwand, transparent nachgewiesen.

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Mehr Teilnehmende

Ab 13 Teilnehmenden empfehlen wir ein Splitting oder einen zweiten Trainer — Aufschlag nach Absprache.

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Custom-Content

Branchen- oder sprachen­spezifische Anpassungen (Pharma / Embedded / Finance / Public Sector) als Vorbereitungs-Slot buchbar.

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Mehrere Standorte

Workshop-Replication für mehrere Teams im selben Konzern — skaliert pro Standort, mit Multiplikator-Rabatt.

FAQ

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Können wir auch nur Tag 1 buchen?

Ja. Wir liefern dann den Vortrag plus Hands-on-Foundation, ohne Pipeline auf eigener Codebase. Macht Sinn als Einstiegs-Pilot vor einer Skalierung im Konzern.

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Remote oder vor Ort?

Beides. Vor Ort ist hands-on-stärker, remote ist günstiger und logistisch leichter. Wir empfehlen vor Ort für den ersten Workshop eines Teams.

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Welche LLM-Provider unterstützt ihr?

Anthropic (Claude Code direkt), OpenAI, Bedrock, Azure OpenAI, lokale Modelle via LiteLLM oder Ollama. Wir richten uns nach Ihrer IT.

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Habt ihr Referenzen?

Auf Anfrage. Wir nennen Kunden nicht öffentlich, sondern vermitteln direkten Kontakt zu Referenzkunden im Vorgespräch.

Individuelles Angebot anfordern

Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen für ein unverbindliches Vorgespräch.

training@cognovis.de